BIBLIOGRAFÍA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

a) Apuntes del curso de estadística inferencial (en formato pdf).
b) Barnett, Raymond A. Algebra y Trigonometría. Mc Graw Hill, México, 1982.
c) Christensen, Howard B. Estadística paso a paso. Trillas. 3ª edición en español, México, 2002.
d) Freund, John E y Simon, Gary A. Estadística Elemental. Pearson Education, 8ª. Edición, México, 1994.
e) Larson, Harold J. Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística. Limusa, México, 1995.
f) Lind, Douglas A., Marchal, William G y Wathen, Samuel A. Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. 12ª edición. México, 2005.
g) Millar, Irving; Freund, John E., Johnson, Ricahard A. Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice Hall Hispanoamericana. 4ª edición, México, 1992.
h) Montgomery, Douglas C; Peck, Elizabeth A.; Vining, G. Geofrey. Introducción al análisis de regresión lineal. Compañía Editorial Continental, 1ª edición en español, México, 2004.
i) Webster, Allen E. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Mc Graw Hill, 3ª edición, México, 2005.

Objetivos generales y competencias del Curso Estadística Inferencial

ESTADISTICA INFERENCIAL

a). Presentación

De acuerdo con el diccionario de la Real Academia Española, inferir significa "sacar una consecuencia o deducir algo de otra cosa".
Al conjunto de procedimientos estadísticos en los que interviene la aplicación de modelos de probabilidad y mediante los cuales se realiza alguna afirmación sobre poblaciones con base en la información producida por muestras se le llama Inferencia Estadística o Estadística Inferencial.

b). Justificación
La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

El principal objetivo de la Estadística consiste en poder decir algo con respecto a un gran conjunto de personas, mediciones u otros entes (población) con base en las observaciones hechas sobre sólo una parte (muestra) de dicho gran conjunto. La capacidad para "decir algo" sobre poblaciones con base en muestras está basada en supuestos con respecto a algún modelo de probabilidad que permite explicar las características del fenómeno bajo observación.

Todo profesionista es un tomador de decisiones. Este curso provee al estudiante las herramientas mínimas indispensables para, la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.

c) Objetivos generales:

1. El estudiante comprenderá la importancia de la distribución normal y de muestreo en la inferencia estadística.
2. El estudiante calculará intervalos de confianza par la media de una población.
3. El estudiante hará inferencias para proporciones utilizando intervalos de confianza.
4. El estudiante comprenderá el uso y aplicación de la distribución “T” student.
5. El estudiante explicará como se acepta o se rechaza una prueba de hipótesis.
6. El estudiante calculará los coeficientes de correlación y rectas de regresión.
   

TÉCNICAS DIDÁCTICAS:

d) Actividades individuales:

El estudiante:

• Aplicara técnicas de autointerrogatorio en temas del programa.
  Participará en exposiciones temáticas.
  Realizará investigación de campo e investigación documental de acuerdo al tema que sea viable en el programa .
  Presentará mapas conceptuales y matriz comparativa.
  Elaborará un resumen de cada sesión.
  Resolverá ejercicios de aplicación sobre cada uno de los temas vistos en clase.
  
  
  e) Actividades grupales:
  
  Resolverá ejercicios de aplicación sobre cada uno de los temas vistos en clase.
  Elaborará un proyecto integrador con los conocimientos adquiridos en el curso.
  
  
  f) Justificación del uso de técnicas didácticas:
• La técnica de auto interrogatorio, le permite al alumno reflexionar sobre la utilidad de los temas vistos en clase.
• La participación en exposiciones temáticas tiene la finalidad de que el alumno investigue, sintetice y mimetice información, y de esa manera, al momento de exponer, lo hará con sus propias palabras, lo que reflejará que tanto se ha apropiado de nuevos conocimientos y cómo los relaciona con conocimientos previamente adquiridos.
• La investigación de campo o documental, permite al alumno desarrollar la competencia de análisis e interpretación de datos.
• El uso de mapas conceptuales busca que el alumno procese la información obtenida. La matriz comparativa le permite al alumno diferenciar el uso, la aplicación de cada una de las herramientas estadísticas estudiadas en el curso.
• El resumen de cada sesión le permitirá reforzar los conocimientos adquiridos en cada clase.
• Mediante la resolución de los diversos ejercicios de aplicación, el estudiante relacionará lo aprendido en clase con el planteamiento y la solución de problemas de la vida real.
• Finalmente, con el proyecto integrador, el alumno será capaz de discriminar las herramientas estadísticas que apliquen a la solución de un problema complejo de la vida real y podrá encontrar la solución óptima a ese problema

TÉCNICAS DIDÁCTICAS DEL PROFESOR:

Exposición con uso del pizarrón o de diapositivas.

Análisis de casos.

Solución de ejercicios en clase.

Mi pagina web es:

http://mx.geocities.com/josemacontreras/

Saludos cordiales

José María Contreras Yedra